Data Analyst (m/w/d)

Wir suchen motivierte und engagierte Menschen, die gerne Verantwortung übernehmen und etwas bewegen möchten. Wir bieten Dir die Möglichkeit, Dich in einem dynamischen und innovativen Umfeld weiterzuentwickeln – und das zusammen mit einem unglaublich sympathischen Team. Wir stehen für kompetente Forschung und Beratung. Zu unseren Kunden zählen in erster Linie Bundesministerien und -behörden, unterschiedlichste weitere öffentliche Institutionen sowie die Privatwirtschaft. Dementsprechend bedeutsam, spannend und abwechslungsreich sind die Themen, mit denen wir uns im Rahmen unserer tagtäglichen Studien beschäftigen.

Werde Teil des INFO-Teams – wir freuen uns auf Deinen Impuls!

Was Dich bei uns erwartet:

  • Ein junges, interdisziplinäres Team
  • Eigenverantwortliches Arbeiten in einer Arbeitsatmosphäre auf Augenhöhe
  • Abwechslungsreiche und spannende Projekte für namhafte Auftraggeber
  • Außergewöhnliche berufliche Entwicklungsmöglichkeiten gemäß Deiner individuellen Interessen und Stärken
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub und Überstundenausgleich
  • Attraktive und leistungsorientierte Vergütung
  • Mehrere Team-Events im Jahr, Massagen, Obst und freie Getränke

Deine Aufgaben:

  • Datenaufbereitung (Datenvalidierung, Datencleaning, Mitarbeit Datengewichtung) von quantitativ erhobenen Daten, zumeist Befragungsdaten (CATI, CAWI, CASI/CAPI), auch Zähldaten
  • Datenauswertung und -analyse
  • Tabellieren der Ergebnisse mit MS Excel
  • weiterführende statistische Analyseverfahren, Clusteranalysen, Signifikanztests
  • Beratung der internen Projektleitung, Begleitung und Unterstützung von Forschungsprojekten als Inhouse-Consultant

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik/Statistik, Informatik oder vergleichbar
  • mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich empirische Datenauswertung
  • Sehr gute Kenntnisse in gängiger Auswertungs- und Statistik-Software (bestenfalls sehr gute SPSS-Kenntnisse), Erfahrungen mit Python und R von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit den gängigen multivariaten Analysen und ausgeprägte analytische Skills
  • Verständnis für die Inhalte der Untersuchungen
  • Leidenschaft, Innovationsdenken & Spaß an der Arbeit im Team

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Sende Deine Bewerbungsunterlagen per E-Mail als PDF-Datei inkl. frühestmöglichem Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung einfach an:

bewerbung@infogmbh.de

Deine Ansprechpartnerin:
Sindy Krambeer