Data Analyst (m/w/d)
10. Februar 2023 • Wir suchen motivierte und engagierte Menschen, die gerne Verantwortung übernehmen und etwas bewegen möchten. Wir bieten Dir die Möglichkeit, Dich in einem dynamischen und innovativen Umfeld weiterzuentwickeln – und das zusammen mit einem unglaublich sympathischen Team. Wir stehen für kompetente Forschung und Beratung. Zu unseren Kunden zählen in erster Linie Bundesministerien und -behörden, unterschiedlichste weitere öffentliche Institutionen sowie die Privatwirtschaft. Dementsprechend bedeutsam, spannend und abwechslungsreich sind die Themen, mit denen wir uns im Rahmen unserer tagtäglichen Studien beschäftigen.
Werde Teil des INFO-Teams – wir freuen uns auf Deinen Impuls!
Was Dich bei uns erwartet:
- Ein junges, interdisziplinäres Team
- Eigenverantwortliches Arbeiten in einer Arbeitsatmosphäre auf Augenhöhe
- Abwechslungsreiche und spannende Projekte für namhafte Auftraggeber
- Außergewöhnliche berufliche Entwicklungsmöglichkeiten gemäß Deiner individuellen Interessen und Stärken
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Überstundenausgleich
- Attraktive und leistungsorientierte Vergütung
- Mehrere Team-Events im Jahr, Massagen, Obst und freie Getränke
Deine Aufgaben:
- Datenaufbereitung (Datenvalidierung, Datencleaning, Mitarbeit Datengewichtung) von quantitativ erhobenen Daten, zumeist Befragungsdaten (CATI, CAWI, CASI/CAPI), auch Zähldaten
- Datenauswertung und -analyse
- Tabellieren der Ergebnisse mit MS Excel
- weiterführende statistische Analyseverfahren, Clusteranalysen, Signifikanztests
- Beratung der internen Projektleitung, Begleitung und Unterstützung von Forschungsprojekten als Inhouse-Consultant
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik/Statistik, Informatik oder vergleichbar
- mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich empirische Datenauswertung
- Sehr gute Kenntnisse in gängiger Auswertungs- und Statistik-Software (bestenfalls sehr gute SPSS-Kenntnisse), Erfahrungen mit Python und R von Vorteil
- Sicherer Umgang mit den gängigen multivariaten Analysen und ausgeprägte analytische Skills
- Verständnis für die Inhalte der Untersuchungen
- Leidenschaft, Innovationsdenken & Spaß an der Arbeit im Team
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Sende Deine Bewerbungsunterlagen per E-Mail als PDF-Datei inkl. frühestmöglichem Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung einfach an:
Deine Ansprechpartnerin:
Sindy Krambeer